部门

岗位名称

招聘人数

专业要求

学历要求

政治面貌

岗位描述

资格条件

备注

数字化部

数字化转型（智能制造工程师-精益）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司精益管理体系的建立、推动和完善，推行精益文化建设；

2.进行精益制造的培训和指导，提高员工的精益意识和能力；

3.开展持续改善活动，提高全员改善的意识；

4.分析现有生产流程，识别浪费，并制定改善方案措施；

5.进行VSM价值流图绘制和分析，识别非增值活动，提出改善措施；

6.负责策划、执行和监控精益制造项目，确保项目按时完成，并达到预期目标；

7.与其他部门（如采购、仓库、销售等）合作，确保精益制造原则贯穿于整个供应链。

1.经验要求：具备大中型制造企业工作经验、精益管理经验；

2.深入理解并能熟练应用各种精益生产工具和方法，如价值流图、持续改善、JIT、TPM等；

3.具备优秀的数据分析能力，能够使用数据分析工具（如Excel，SPSS，Minitab等）进行数据分析和问题解决。

4.强大的项目管理能力和团队领导能力；

5.良好的沟通能力和培训能力，能够有效地与各级员工沟通并进行精益知识的培训；

6.具备持续改进和创新思维；

7.熟悉相关的质量管理体系和标准，如ISO9001等；

8.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（智能制造工程师-IE）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.IE基础数据体系建立、维护、改善（工时、人员、产能、设备等）；

2.车间、产线、仓库的布局优化；

3.物流动线优化；

4.生产制造过程的指标制定和优化；

5.定义生产SOP规范；

6.制定产能、UPH、OEE、OPE、线平衡等提升的方案。

1.具备大中型制造业IE经验；

2.熟练使用CAD、Office等办公软件；

3.熟练掌握IE七大手法等专业理论知识，并具有较强的IE意识；

4.具有较强的数据分析能力、跨部门协调沟通能力。

5.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（智能制造工程师-自动化）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责生产设备的自动化改造；

2.产线自动化改造；

3.自动化、柔性化的技术路径规划；

4.自动化项目的规划、方案设计、项目管理和技术支持；

5.协助解决自动化设备的技术问题；

6.参与新设备的开发，提出新技术的应用方案和技术可行性报告。

1.熟练掌握CAD/CAM软件、PLC编程、机器人技术、传感器应用等，精通自动化系统的基本原理、技术和应用；

2.具有智能制造项目实施经验‌者优先；

3.熟悉工业控制网络和通信技术，了解数据采集和处理方法‌的优先；

4.具备良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力，具有较强的逻辑编程能力和文档编写能力；

5.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（智能制造主管）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1. 负责公司整体精益制造和智能制造方案设计，结合各子公司现状，制定整体提升方案，建设符合智能制造4.0的先进工厂架构；

2. 构建精益管理相关体系，识别并带领团队主导核心改善项目方案设计和实施，实现公司中长期精益化、自动化、智能化综合能力的提升；

3. 统筹公司智能制造组织管理体系，建立精益标准体系框架和能力框架，能够统筹各工厂、各部门开展精益改善活动；

4. 负责组织和培养公司精益制造、自动化、产线布局、设备升级等创新制造人才的培养。

1.经验要求：具备制造行业精益制造实施经验、数字化工厂管理经验；

2.具备扎实的精益生产专业知识，深入理解并能熟练应用各种精益生产工具和方法；

3.具备优秀的数据分析能力，能够使用数据分析工具进行数据分析和问题解决。

4.强大的项目管理能力和团队领导能力，能够管理跨部门的项目团队以及专家团队；

5.良好的沟通能力和培训能力，能够有效地与各级员工沟通并进行精益知识的培训；

6.具备改进和创新思维，能够不断寻找改进生产流程和提高工作效率的机会；

7.具有智能制造工厂建设、数字化工厂规划建设经验者优先；

8.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（解决方案工程师）

2

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司智能制造相关业务场景规划设计工作；

2.负责对接业务方进行业务需求调研、行业典型案例分析、产品规划设计、需求池管理、迭代版本功能规划、客户业务培训和优化运营；

3.能够根据集团智能制造信息化数字化平台和技术，定义业务场景，整体技术和实施解决方案，理解和转化管理层、内部和外部用户需求，并向后台研发团队传导软件需求，并进行过程管理和预验收；

4.负责与架构师、研发负责人协同推进智能制造项目的设计、研发、试运行，持续跟踪项目的运营和反馈；

5.负责相关智能制造数字化项目的项目管理，项目进度监控，风险管理，应急预案制定。

1.具备项目管理经验，尤其是工业数字化或相关领域；

2.熟悉工业4.0，物联网（IoT），智能制造，大数据分析，云计算技术；

3.对制造业信息化系统和工业生产现场有一定了解，具有工业解决方案产品经验，如设备管理、生产协同和设备物联等；

4.具备扎实的需求分析、现场调研、用户故事编写、逻辑表达等专业能力，有敏捷开发经验；

5.具备闭环思维和场景化思维，以业务价值为导向，规划产品设计和端到端业务场景解决方案设计；

6.PMP或其他项目管理认证者优先。

7.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（系统架构师-智能制造）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1. 负责集团智能制造、工业互联平台架构，系统软硬件设计，技术架构方案评审等；

2. 根据业务发展和方案规划设计的需求，制定信息化、数字化系统技术标准规范，界定各系统功能职责边界，进行技术可行性调研和技术选型工作，规划智能制造体系4A架构，根据业务需求与规划，进行系统功能设计、部署设计与运维设计；

3. 负责公司信息化及数字化技术标准制定、专业技术咨询和培训；

4. 负责公司信息化及数字化前沿技术研究、新技术调研和应用落地。

1.基本条件：具备较强的组织、协调、沟通能力与执行力；

2.年龄要求：40岁及以下；

3.技能要求：

（1）具备软件开发经验、大型企业级云平台软件系统架构设计和实施经验；

（2）对分布式架构设计、微服务架构等云原生技术有深入了解，具备高可用，高并发，高负载系统设计开发和实施经验；

（3）精通Spring、Spring boot、Spring Cloud，精通多线程开发，熟悉Dubbo、JVM调优，熟悉主流关系型数据库和NoSQL数据库

（4）熟悉Docker、k8s相关生态，熟悉k8s架构和基础组件，能够解决复杂问题；

（5）具备云计算、人工智能、大数据等信息化领域成功项目架构和实施经验；

（6）具备工业互联网平台相关基础知识，包括：数据结构、物联控制、大数据分析、边缘计算、智能制造、网络、数字孪生等其中一项或多项；

（7）对架构有体系化、结构化的梳理能力，有较强的文档编写能力，能够独立完成技术方案、设计文档的编写，对技术有专研精神，对解决挑战性问题充满激情；

4.工作经历：具有大型系统架构设计经验，牵头数字化或智能制造IT架构设计并成功落地者优先。

数字化部

数字化转型（系统架构师-基础网络）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责集团涉密网、局域网、互联网的三张网络体系构建及建设、运维工作；

2.负责建立健全集团云数据中心运维、外部运维单位监管等运维体系并提升运维工作质量；

3.负责集团总部网络建设项目、国产化替代项目、灾备等项目的论证、立项、需求调研、安装部署等推进工作，并指导产业公司相关项目建设；

4.负责集团网络及终端设施设备日常运维工作监督、检查工作。

1.具有较高的工作热情及责任心，耐心、细致，具备良好的沟通能力和团队协作能力；

2.具备扎实的网络基础知识，掌握主流TCI/IP技术协议，具备相关运维或运维管理经验，能够独立完成网络项目建设；

3.熟悉网络环境和网络架构,能快速应对网络故障和外部攻击；

4.具备较强的逻辑分析能力和文字功底；

5.具有涉密网建设、国产化网络建设经验的优先考虑；

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（数据分析工程师）

2

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责集团工业互联网平台日常运营维护，包括租用户开通配置、权限配置等；

2.负责平台数据分析运营，通过设备连接数、数据传输量、资源使用量等指标的分析监控，确保平台稳定运行以及业务的有序扩展；

3.针对用户行为数据、设备运营数据、指标数据的收集和分析，规划设计相关数据分析看板、大屏，并指导软件研发团队进行相关数据分析和报表应用的开发、上线。

1.具备IoT平台或工业互联网平台实施、运维、开发等相关工作经验；

2.熟悉物联网、云计算、大数据、边缘计算等技术；

3.熟悉基础SQL、Python语言，能够基于IoT平台进行相关配置、开发、调试和优化；

4.具备数据分析和处理能力，能够使用数据分析工具进行数据挖掘和分析；

5.有良好的团队合作精神和组织协调与沟通能力，具有创新精神；

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（AI应用工程师-管理数字化）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.研究和开发人工智能算法和模型，包括机器学习、深度学习、强化学习等；

2.针对不同的业务问题，设计和实现相应的人工智能解决方案；

3.改进和优化现有的人工智能算法和模型，提高其性能和效率；

4.与其他团队合作，将人工智能技术应用到产品和服务中。

1.有机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的经验；

2.有良好的系统编程，数据结构，算法基础，系统设计能力；

3.具备优秀的解决问题能力和团队合作精神；

4..年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（AI应用工程师-智能制造）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责研究AI技术在工业领域中的应用，提出创新解决方案；

2.与业务部门合作，挖掘AI场景需求，设计并推动项目落地；

3.调研新兴AI技术，撰写研究报告或实施方案，为技术选型和产品规划提供支持；

4.定期通过讲课或培训分享AI应用研究成果；

5.撰写研究报告、技术方案等文档，形成知识积累。

1.熟悉工业制造的自动化流程和技术痛点，有工业领域或工业AI应用落地经验者优先（如：工业视觉检测，产品缺陷模型、工业知识图谱、智能排产、知识问答、chatBI等）；

2.深刻理解人工智能技术，包括深度学习、强化学习和概率建模和AIGC相关技术和应用；

3.熟悉多模态数据融合技术和工业大数据分析，具备高效的工业生产优化和实时监控能力，有带领团队从0到1完成大模型落地应用的成功案例者优先；

4.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（流程与IT工程师）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司流程中台的整体规划和制度建设，研究公司流程治理领域数字化业务场景和模式；

2.面向业务场景，梳理公司流程中台治理需求，牵头拟制相关解决方案；

3.指导公司流程中台治理相关项目的建设和运营，提出升级和优化建议。

1.有流程治理项目/产品管理相关经验；

2.具备较强的业务理解能力，能够深入理解业务需求；

3.具备良好的项目管理能力，熟悉数字化产品采购和实施流程，具备供应商管理和交付管理经验；

4.擅长数据分析，收集用户意见反馈，持续优化产品；

5.具备良好的沟通协调、团队协作、文案撰写能力，具有较强的逻辑思维和抗压能力。

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（项目经理-ERP）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司ERP数字化的整体规划和制度建设，研究公司ERP领域数字化业务场景和模式；

2.面向业务场景，梳理公司ERP数字化需求，牵头拟制相关解决方案；

3.指导公司ERP相关项目的建设和运营，提出升级和优化建议。

1.有ERP项目/产品管理相关经验；

2.具备较强的业务理解能力，能够深入理解业务需求；

3.具备良好的项目管理能力，熟悉数字化产品采购和实施流程，具备供应商管理和交付管理经验；

4.擅长数据分析，收集用户意见反馈，持续优化产品；

5.具备良好的沟通协调、团队协作、文案撰写能力，具有较强的逻辑思维和抗压能力。

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（项目经理-财务）

1

工学大类、理学大类、管理学大类、经济学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司财务数字化的整体规划和制度建设，研究公司财务领域数字化业务场景和模式；

2.面向业务场景，梳理公司财务数字化需求，牵头拟制相关解决方案；

3.指导公司财务相关项目的建设和运营，提出升级和优化建议。

1.有财务项目/产品管理相关经验；

2.具备较强的业务理解能力，能够深入理解业务需求；

3.具备良好的项目管理能力，熟悉数字化产品采购和实施流程，具备供应商管理和交付管理经验；

4.擅长数据分析，收集用户意见反馈，持续优化产品；

5.具备良好的沟通协调、团队协作、文案撰写能力，具有较强的逻辑思维和抗压能力。

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（项目经理-供应链）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司供应链数字化的整体规划和制度建设，研究公司供应链领域数字化业务场景和模式；

2.面向业务场景，梳理公司供应链数字化需求，牵头拟制相关解决方案；

3.指导公司供应链相关项目的建设和运营，提出升级和优化建议。

1.有供应链项目/产品管理相关经验；

2.具备较强的业务理解能力，能够深入理解业务需求；

3.具备良好的项目管理能力，熟悉数字化产品采购和实施流程，具备供应商管理和交付管理经验；

4.擅长数据分析，收集用户意见反馈，持续优化产品；

5.具备良好的沟通协调、团队协作、文案撰写能力，具有较强的逻辑思维和抗压能力；

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（项目经理-IOT）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责工业互联网平台（IOT）项目的整体规划、设计、方案及实施工作；

2.制定项目计划并推动执行；

3.与业务团队配合完成需求分析，系统架构设计和实现等工作；

4.负责项目实施过程中的问题和风险的处理和跟踪，对项目质量负责；

5.参与项目验收工作，协助处理客户投诉等问题；

6.定期汇报项目进展和总结项目经验；

7.根据公司业务需要拓展相关技术领域知识，提高专业技能水平；

8.关注行业前沿技术动态，为公司发展提供参考意见。

1.应聘者需具备工业互联网平台项目开发或实施经验，熟悉物联网技术体系，包括感知层、网络层和应用层等；

2.熟悉IOT平台核心功能模块和应用领域知识，如：设备接入、物模型建模、工业协议、透明产线、能源管理、设备管理、数据计算等；

3.熟悉云计算、大数据、人工智能等相关技术，具备一定的信息安全意识；

4.具备物联网项目开发经验，有云计算、大数据处理等相关项目经历者优先；

5.具备良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力，能与团队成员高效配合，共同推进项目进展；

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（项目经理-数据中台）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责公司数据治理和安全的整体规划和标准建设，以数据驱动资源协同；

2.面向业务场景，梳理公司数据治理需求，牵头拟制相关解决方案；

3.指导公司数据治理、数据管理、数据安全等相关项目的建设和运营，并提出升级和优化建议；

4.负责大数据治理开发工具（元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等）的设计和开发。

1.有大型企业数据管理工作经验，熟悉数据治理方法论、流程及工具，有成功大数据分析产品全生命周期管理经历优先；

2.熟悉数据集成、数据治理、商业智能分析BI等技术原理，具有平台型产品的设计实践经验者优先；

3.具备良好的项目管理能力，负责多项目并行时的资源调配，确保实施工作按既定计划完成；

4.具有优秀的沟通技巧、学习能力和抗压能力，具备较强的执行力、团队协作和客户思维等；

5.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（网络安全工程师）

1

工学大类、理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责集团涉密网、局域网、互联网的网络安全体系建设与维护；

2.负责建立健全集团网络安全管理制度、操作规范等制度体系文件；

3.负责集团网络安全防护项目的论证、立项、需求调研、安装部署等项目推进工作；

4.负责集团网络安全工作监督、检查工作。

1.具有较高的工作热情及责任心，耐心、细致，具备良好的沟通能力和团队协作能力；

2.熟悉国家网络安全等级保护、分级保护等网络安全基础知识；具备一定的网络安全防护及风险处置能力；具备较强的逻辑分析能力和文字功底；

3.担任过“三员”角色的人员优先考虑；

4.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（数字化运营分析师-运营规划）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.参与信息化、数字化系统的统筹管理和建设运营；

2.负责部门日常宣传、策划设计制作、展览会议布置；

3.对数据敏感，能够对客户运营数据进行跟踪、整理和分析，深度发掘用户需求，并针对用户需求变化制定和调整后续运营计划；

4.协助其他部门人员对设计及美学方面的工作顺利完成。

1.有运营相关经验；

2.思维活跃，想法新颖，具备平面设计能力、敏锐的洞察力和判断力；

3.具有良好的逻辑思维能力，善于分析问题，有较强的抗压能力和团队合作精神；

4.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（数字化运营分析师-内容运营）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

硕士研究生及以上学历

不限

1.参与信息化、数字化系统的建设运营；

2.负责部门日常宣传、策划设计制作、展览会议布置；

3.对数据敏感，能够对客户运营数据进行跟踪、整理和分析；

4.协助其他部门人员对设计及美学方面的工作顺利完成。

1.应届毕业生；

2.思维活跃，想法新颖，具备平面设计能力、敏锐的洞察力和判断力；

3.具有良好的逻辑思维能力，善于分析问题；

4.年龄要求：30岁及以下。

数字化部

数字化转型（数字化运营分析师-智能制造）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责集团工业互联网平台日常运营维护，包括租用户开通配置、权限配置等；

2.负责平台数据分析运营，通过设备连接数、数据传输量、资源使用量等指标的分析监控，确保平台稳定运行以及业务的有序扩展；

3.针对用户行为数据、设备运营数据、指标数据的收集和分析，规划设计相关数据分析看板、大屏，并指导软件研发团队进行相关数据分析和报表应用的开发、上线。

1.具备IoT平台或工业互联网平台实施、运维、开发等相关工作经验；

2.熟悉物联网、云计算、大数据、边缘计算等技术；

3.熟悉基础SQL、Python语言，能够基于IoT平台进行相关配置、开发、调试和优化；

4.具备数据分析和处理能力，能够使用数据分析工具进行数据挖掘和分析；

5.有良好的团队合作精神和组织协调与沟通能力，具有创新精神；

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（数字化运营分析师-IT数字化）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责构建公司IT基础及网络安全运营体系，并拟制相应管理体系文件；

2.负责组织运维团队对各业务板块网络需求进行响应，提供高效、高质量服务；

3.负责组织运维团队对网络进行监测，对网络故障、安全攻击事件等进行处置并复盘，形成标准应急处置流程，持续优化和完善网络安全应急预案；

4.负责对公司IT基础及网络安全防护技术手段进行优化，提出改进建议，并持续引入自动化运维、AI等新技术在公司网络、安全运营方面的运用。

1.具有相关工作经验；

2.具有较高的工作热情及责任心，耐心、细致，具备良好的沟通能力、团队组织能力以及分析、解决问题能力；

3.具备扎实的网络及安全基础知识，熟悉网络环境、网络架构及安全防护措施等；

4.具备CCIP、HCIP、CISP、CISP-PTE、CISP-IRE、CISSP、CIW、Security+、OSCP、软考信息安全工程师的优先考虑；

5.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（数转规划师-管理数字化）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责结合集团数字化转型战略目标制定数字化转型整体规划和方案规划，并推进公司数字化转型工作开展；

2.负责数字化转型政策、趋势研究和解读，组织制定公司数字化转型年度重点工作、项目；

3.负责调研、整合和评估集团下属产业公司现状和规划，制定相应工作计划并指导实施；

4.负责对接政府相关部门，进行智能制造项目、奖项、荣誉的申报、考核、验收工作，争取政策资金支持。

1.具备数字化规划相关经验优先；

2.具备较强的数字化业务知识；

3.有良好的团队合作精神和组织协调与沟通能力，具有创新精神；

4.具备较强的逻辑思维、整体规划能力；

5.具备较强的文字功底、材料撰写能力和良好的语言表达能力；

6.年龄要求：40岁及以下。

数字化部

数字化转型（数转规划师-智能制造）

1

工学大类、理学大类、管理学大类专业优先

本科及以上学历

不限

1.负责结合集团智能制造战略目标制定智能制造整体规划和方案规划，并推进公司智能制造数字化转型工作开展；

2.负责智能制造政策、趋势研究和解读，组织制定公司智能制造年度重点工作、项目；

3.负责调研、整合和评估集团下属制造产业公司现状和规划，制定相应工作计划并指导实施；

4.负责对接政府相关部门，进行智能制造项目、奖项、荣誉的申报、考核、验收工作，争取政策资金支持。

1.具备集团智能制造或数字化工厂规划相关经验，有智能制造数字化咨询经验优先；

2.具备较强的智能制造和数字化业务知识，对电子信息生产制造行业熟悉者优先；

3.有良好的团队合作精神和组织协调与沟通能力，具有创新精神；

4.具备较强的逻辑思维、整体规划能力；

5.具备较强的文字功底、材料撰写能力和良好的语言表达能力；

6.年龄要求：40岁及以下。