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信息技术研究所（人工智能创新研究中心）

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信息技术研究所（人工智能创新研究中心）

自然语言处理岗实习生

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1-2人

1.业务开发，积累实战项目经验：在团队专家的带领下，深度参与合作项目，支援团队同事完成交付，内容包括但不限于：需求沟通、方案设计、技术交流、数据处理、开发调优（偏算法侧，如大模型的训练、微调、测试等）、封装交付等; 2.科学研究，积累科研经验与成果：在团队专家的指导下，以产出论文（视贡献度可署名一作及其他）、专利（视贡献度可署名第一顺位及其他）等学术成果为目标，深度参与科学研究，完成文献调研、代码复现、实验设计与执行、正文撰稿、投递发表、专利撰写等工作; 3.基础建设，巩固基础能力：参与团队核心工作的整理与辅助，内容包括但不限于：前沿领域技术的调研与复现；数据采集、清洗、整合；申报书等材料中，专业相关部分的材料收集与初稿撰写。其中，专业方向以自然语言处理为主，包括但不限于大规模预训练语言模型（大模型）、文本生成、文本理解、知识图谱、计算机视觉等; 4.竞赛探索，打磨专项技能：在团队专家的带领下，以挑战首奖为目标（署名，奖金经协商按比例分配），调研、选择、并作为主力参与国内外知名竞赛。 注：可与面试官沟通、表达自己擅长及期望发展的方向。

北京、上海或嘉兴。 特别优秀者，可远程办公

徐老师、 xuyuyao@tsinghua-zj.edu.cn

硕士及以上

1.专业：计算机科学与技术、人工智能； 2.熟知NLP基础概念及经典任务（分类、匹配、序列标注、生成等）；能熟练运用常见NLP开源库（HanLP、LTP、Jieba等）； 3.熟练掌握NLP常用深度学习模型，如Transformer谱系；掌握至少一种常用深度学习开发框架，如PyTorch等； 4.熟练掌握Python语言，会使用基本正则表达式和命令行脚本； 5.硕士以上学历，态度积极主动，沟通有条理，有好奇心与自驱力； 6.加分项：熟练使用GPT-3.5之后的大规模生成式语言模型API（如GPT-4、Claude等）辅助工作，熟悉此代大模型的工作原理和最新消息。编程能力强，具有竞赛论文经验； 7、每周至少到岗4日，实习期至少6个月。