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南方电网数字电网集团有限公司

南方电网数字电网研究院股份有限公司

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光电融合人工智能研发岗

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广东省广州市

1.负责独立开展适配光电信息处理相关硬件的强化学习算法/机器学习算法/卷积神经网络算法研究； 2.负责开展适配光电信息处理相关硬件的大模型落地应用构建工作，包括配合大模型构建向量化模型、语音模型、CV大模型和小模型的训练调优、推理加速、封装部署等工作； 3.能够与其他团队合作，完成跨学科的合作项目，负责人工智能算法的实施与应用落地； 4.开展适配光电信息处理相关硬件的大模型训练、微调工作，负责算法的硬件和框架迁移工作； 5.完成领导交办的其它工作。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在技术研发中心工作。

1.学历要求：硕士研究生及以上学历。 2.专业要求：电气类，能源动力类，计算机科学与技术类，计算机类，软件工程类，电子信息类，自动化类，数学类，信息与通信工程类，仪器科学与技术类，仪器类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，集成电路科学与工程类相关专业，或具备发电技能、输电技能、调度技能、通信技能、信息技能工作经历。 3.年龄要求：一般不超过45周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年。

1.工作经验：有图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、目标检测、目标分割、模型加速等开发经验者优先，熟悉电力行业大规模计算相关算法的优先，具有在微型处理器上部署人工智能算法经验的优先。 2.能力要求： （1）具有良好的python代码开发能力，熟悉pytorch/tensorflow/paddlepaddle/mindspore等常用框架； （2）熟悉机器学习的基本原理,熟悉机器学习常用的网络结构，对图像处理、模式识别、机器视觉相关的算法有基本的了解； （3）熟悉Transformers、大模型、大规模并行训练、神经网络、NLP算法等最新技术，具备大模型开发经验者优先； （4）熟悉并掌握电力系统专业知识与新型电力系统相关理论的优先； （5）具备扎实的数学和统计学基础，能够理解和应用常见的强化学习算法和模型，能够快速理解应用场景； （6）逻辑思维能力强，数字敏感性高，具备数据分析能力，善于分析总结解决问题，文字表达能力强； （7）工作积极主动，具备较强的责任心和原则性，具有良好的学习能力和抗压能力。

系统内/外