1

数据供给事业部

138

南方电网数字电网集团有限公司

南方电网数字电网研究院股份有限公司

南方电网数据平台与安全（广东） 有限公司

数据供给事业部

/

数据分析工程师

1

无

/

广东省广州市

1.数据收集与预处理：负责从多源收集原始数据，进行清洗、去重、缺失值处理等，确保数据完整准确，为后续分析奠定可靠基础； 2.数据分析与挖掘：运用统计学方法及机器学习算法，探索数据模式、趋势与关联，从海量数据中挖掘有价值信息，支持业务决策； 3.数据可视化呈现：利用可视化工具将分析结果转化为直观图表、报表，便于非技术人员理解，提升数据传达效率与效果； 4.业务支持与优化：与业务部门紧密合作，提供数据支持及解决方案，基于分析结果提出业务流程优化建议，助力业务提升； 5.技术持续学习：关注数据分析领域新技术、新工具，通过培训、阅读等方式不断学习，保持专业能力与业务素养的持续提升； 6.完成领导交办的其他工作任务。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在南方电网数据平台与安全（广东） 有限公司工作。

1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：计算机科学与技术类、软件工程类、电子信息类、数学类相关专业，或信息技术业务工作经历。 3.年龄要求：一般不超过45周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

1.工作经验：具有3年及以上工作经验，具有数据分析、数据挖掘等工作经验优先。 2..能力要求： （1）数据处理与分析能力：具备扎实的数据收集、清洗、处理及分析能力，能熟练运用统计学方法和机器学习算法挖掘数据价值； （2）数据可视化与沟通能力：擅长使用可视化工具将分析结果直观呈现，并能清晰、准确地与非技术人员沟通，传达数据洞察； （3）业务理解与技术学习能力：深入理解业务需求，能将数据分析与业务实际相结合；同时保持对新技术、新工具的敏感度，持续学习提升； （4）具有较强的系统思维，具备良好的沟通协调能力、分析判断及综合统筹能力； （5）具有良好的团队合作精神，有较强的责任心和纪律保密意识； （6）工作积极主动，抗压能力强，具备较强的调查、学习、分析、沟通、组织协调能力。

系统内/外