岗位主要职责
1.纺织数据专项处理。对接研发、生产、销售部门，明确订单量、物料利用率、色牢度合格率等核心指标。从ERP系统、生产台账等渠道采集数据，清洗面料色差、缩水率等异常数据，整合采购、库存、履约全链路数据，搭建面料业务专属数据看板；
2.行业场景分析建模。通过统计方法分析面料销量与季节、流行趋势的关联，用回归模型预测品类需求。针对生产特性，建模分析原材料价格波动对成本的影响、设备停机与效率的关系，输出损耗优化、产能调配等量化结论；
3.纺织业务决策支持。为研发部门提供热销面料成分、工艺数据，辅助新品方向；为采购部门分析原材料性价比与库存临界点，提出备货建议；向销售团队输出客户订单偏好，支撑推广策略优化，推动数据驱动选品；
4.纺织数据体系搭建。用 Python/SQL 处理面料批次质量数据，通过Tableau制作生产效率看板。建立面料全生命周期数据标准，优化订单履约率、退换货率等指标追踪机制，提升数据对生产销售的支撑效率。