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平台运营部

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南方电网数字电网集团有限公司

广东电力人工智能试验研究院有限公司

无

平台运营部

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基础平台开发岗

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无

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广东省广州市

1.负责公司基础人工智能平台（训练推理、检验检测、对外运营等核心模块）的架构设计、功能开发与性能优化，支撑算法团队高效迭代与业务快速落地。 2.主导分布式训练框架、高性能推理引擎、模型压缩与加速、异构算力调度等关键子系统的研发，持续提升平台在大规模数据、复杂模型、多场景下的稳定性与扩展性。 3.深度参与GPU/CPU/ARM/NPU等算力资源的池化与弹性调度，结合实际业务负载设计并实现资源利用率最大化方案。 4.与算法、数据、运维、安全等多团队紧密协作，制定技术规范与最佳实践，提升整体研发效率与交付质量。 5.完成公司交办的其他工作任务。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在广东电力人工智能试验研究院有限公司工作。

1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：计算机科学与技术类，软件工程类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，计算机类，自动化类相关专业。或具备1年信息技术业务工作经历。 3.年龄要求：一般不超过40周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

1.工作经验：具有3年以上AI平台或分布式系统核心开发经验优先，主导过至少1个大规模机器学习平台从0到1的落地经验者优先。 2.能力要求： （1）精通Python/Go/C++中至少两门语言，具备扎实的数据结构与算法功底； （2）熟悉PyTorch/TensorFlow框架源码及分布式训练原理，能够定制或改写核心组件； （3）熟悉Kubernetes、Docker、Kubeflow、Ray等云原生技术栈，熟悉GPU/NPU等异构资源调度与虚拟化（CUDA、ROCm、vGPU、MIG等）。

系统内/外