岗位任职条件
1.工作经验:具备独立完成电力气象相关智能算法模块的开发工作经验者优先;具有气象大模型开发或微调工作经验者优先,或具备联邦学习、强化学习在电力场景应用经验者优先。
2.能力要求:
(1)熟悉PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等主流AI框架,熟悉Transformer、GNN、LSTM等模型开发;
(2)熟悉模型压缩技术(知识蒸馏、量化感知训练)及边缘计算部署(ONNX、TensorRT);
(3)熟练使用Hugging Face、DGL/PyG图神经网络库等AI开发工具以及Slurm集群调度、CUDA加速优化等高性能计算工具;
(4)逻辑思维能力强,数字敏感性高,具备数据分析能力,善于分析总结解决问题;
(5)工作积极主动,具备较强的责任心和原则性,具有良好的学习能力和抗压能力。