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数据供给事业部

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南方电网数字电网集团有限公司

南方电网数据平台与安全（广东）有限公司

无

数据供给事业部

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人工智能研发工程师

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无

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广东省广州市

1.深入跟踪调研大模型等AI技术以及智能搜索相关领域前沿动态和技术趋势，制定和实施AI技术应用以及企业搜索平台发展的战略规划； 2.负责开展人工智能相关应用核心架构设计（含Agent/RAG/模型微调/多模态处理）及智能搜索推荐系统架构，构建多框架兼容的高可用服务框架； 3.推进AI应用与智能搜索解决方案的落地实施，提供全链路技术管理支撑，优化深度学习模型部署框架及资源利用率； 4.牵头AI与搜索相关重点科技创新项目的规划、评审与实施，持续迭代核心架构演进方案； 5.完成领导交办的其它工作。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在南方电网数据平台与安全（广东）有限公司工作。

1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：计算机科学与技术类，软件工程类，电子信息类，信息与通信工程类，数学类，电气类，控制科学与工程类，自动化类相关专业。或具备信息技术业务、通信技能、信息技能工作经历。 3.年龄要求：一般不超过45周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

1.工作经验：具有5年及以上工作经验，具有大模型架构、搜索引擎、知识图谱、智能搜索、智能推荐、机器学习、数据分析等关键技术的研发或应用工作经验者优先。 2.职称要求：具有系统架构设计师等相关证书者优先。 3.能力要求： （1）大模型与AI工程化能力：熟悉LangChain/AutoGPT等框架，熟悉Transformer架构优化、大模型微调及RAG全链路调优；有熟练运用LLM落地经验者优先，包括业务场景识别、数据清洗/构造、训练部署（含分布式训练加速）；熟悉向量数据库选型与性能优化，有搜索增强RAG/LLM Agents实战案例者优先； （2）分布式系统架构搭建能力：3年以上高活跃系统架构经验者优先，主导过万级QPS推荐/搜索系统设计者优先；熟练运用分布式中间件（数据库/消息队列/缓存）者优先，精通性能调优与容灾设计者优先； （3）智能系统开发能力：熟练使用Python/Go/C++至少两种语言；具备AI Bot、知识图谱、智能客服等系统构建经验者优先； （4）全流程技术管控能力：熟悉机器学习工程化全流程；熟悉企业级搜索平台规划、核心技术创新与应用落地； （5）综合素养：具有较强系统思维与技术前瞻性，能快速识别技术瓶颈并提出解决方案；具有优秀沟通协调及跨团队统筹能力，具备技术方案评审决策经验者优先；具有高度责任心、抗压能力及纪律保密意识，适应高强度技术攻关。

系统内/外