1

算法赋能事业部

136

南方电网数字电网集团有限公司

南方电网人工智能科技有限公司

无

算法赋能事业部

/

高质量数据集产品经理岗

1

无

/

广东省广州市黄埔区

负责电力行业人工智能的高质量数据集分析、设计、构建和产品推广： 1.数据集需求调研与分析：深入理解电力行业业务场景，收集高质量数据集需求，规范数据集规格，构建数据质量模型，确定数据可获取性； 2.数据集规划与设计：结合AI技术发展趋势，设计AI技术评估体系，构建数据集数据架构、制定数据集质量计划，以满足数据集规范要求； 3.跨部门协同：与算法、数据、前后端等技术团队紧密合作，推动数据集建设，确保数据集采集、数据转换、数据验证、数据清洗、数据抽样、特征创建、特征选择、特征丰富、数据标注，符合数据集应用要求 4.产品推广：将公司沉淀的高质量数据集方法论及工具链对外推广，助力高质量数据集跨行业赋能； 5.持续优化：通过用户反馈、数据分析等手段持续优化数据集采集、预处理集标注方式，提升数据质量，提高数据集活跃度与业务价值； 6.数据集应用研究与创新探索：跟踪电力行业和AI技术的最新发展趋势，结合业务探索创新型数据集方向； 7.完成领导交办的其他工作任务。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在人工智能公司工作。

1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：电气类，能源动力类，动力工程及工程热物理类，计算机科学与技术类，软件工程类，网络安全类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，数学类，集成电路科学与工程类，计算机类，自动化类，公共管理类，图书情报与档案管理类，工商管理类，管理科学与工程类，物流管理与工程类，电子商务类，经济类，应用经济学类，经济学类，财政学类，金融学类，经济与贸易类，机械类，机械工程类，仪器科学与技术类，仪器类，工业工程类相关专业。或具备调度控制业务、信息技术业务、发电技能、输电技能、变电技能、配电技能、营销技能、调度技能、通信技能、信息技能工作经历。 3.年龄要求：一般不超过40周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.职称要求：无。 6.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

1.工作经历： （1）具有3年及以上AI模型或AI数据集项目经验； （2）具有高质量数据集相关工作经验者优先； （3）近三年年度绩效至少有一次A级（优秀）及以上者优先。 2.能力要求： （1）熟悉高质量数据集建设生命周期，了解数据需求、数据规划、数据采集、数据预处理、数据标注、模型验证各阶段工作内容和要点； （2）熟悉大数据技术，了解Hadoop、Spark、Flink等数据存储、计算框架，熟悉大数据采集、处理、分析主流工具； （3）熟悉TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore等主流框架，熟悉大模型全链路技术（预训练、强化学习、微调、提示词工程等）； （4）深入理解机器学习、深度学习、NLP等核心算法原理，具备模型训练、推理、调优、评估能力； （5）熟悉数据集架构设计，具备多模态数据集数据质量、数据安全、数据合规、数据采集、数据存储分析设计能力； （6）沟通与项目管理能力强者优先，协调多方角色达成目标，具备良好的书面表达和推动力，能管理从需求提出到数据集落地全流程的节奏与质量； （7）责任感强、适应性强：面对复杂业务、快速变化的技术环境，具备强烈的责任心和自我驱动力，能够独立推动数据集演进与技术结合。

系统内/外