职位描述
1.参与数据分析、挖掘与建模,负责银行客户、交易等核心业务数据的清洗、整合、探索性分析与可视化呈现,深入挖掘数据价值;
2.应用机器学习、大模型等AI技术,参与构建与优化营销获客、风险管理(风控)、运营效率等关键领域的预测模型、监测模型及策略模型;
3.跟进模型全生命周期管理,协助完成模型开发、验证测试、上线部署及上线后的效果监控、评估与迭代优化;
4.深入理解业务需求与痛点,将数据分析洞察与模型输出结果有效转化为可执行、可落地的业务策略、决策建议或优化流程;
5.具备扎实的数学、统计学、运筹优化理论基础,能够将复杂的银行业务问题抽象、转化为可量化、可求解的数学模型或数据科学问题。熟练掌握Python/R/SQL等编程语言进行数据处理与分析,具备良好的编码实践能力;
6.热衷技术创新,具备主动探索和应用新算法、新工具解决实际问题的探索精神与学习能力。