其他条件
1.具备大模型顶层架构能力,包括架构设计、知识工程、数据工程、上下文工程、智能体编排、模型训练等方案制定能力,有较强的数据分析和问题解决能力;
2.熟悉主流深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),精通各种主流RAG和智能体(Agentic RAG、GraphRAG、AI Agent等)技术开发,精通各种后训练扩展和测试时扩展方法和框架(微调、强化学习等)。熟悉机器学习、深度学习等AI核心技术的原理和应用;
3. 熟悉人工智能领域的前沿技术与应用场景规划,对人工智能发展有敏锐的洞察力与前瞻性思维;
4.有较强的项目工程化实施、需求分析和场景规划能力。具有较强的组织、沟通、协调和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神;
5.有人工智能领域架构设计和项目开发实施、管理经验者优先;
6.年龄35周岁以下(1990年1月1日以后出生)。