职位信息
岗位职责
一、算法研究与设计:
1.负责前沿 AI 算法的研究和跟踪，包括但不限于深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域；
2.根据业务需求，设计和开发创新的 AI 算法和模型，并进行算法选型和方案论证；
3.负责算法模型的优化和改进，提升模型性能、精度和效率；
4.撰写算法设计文档和技术方案，清晰阐述算法原理、实现细节和性能评估。
二、模型开发与训练:
1.独立或协作完成 AI 模型的开发、训练、调优和部署工作；
2.负责数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估等环节；
3.熟练使用常用的深度学习框架 (例如 TensorFlow, PyTorch 等) 和机器学习工具库 (例如 scikit-learn)；
4.负责模型训练环境的搭建和维护，保障模型训练的稳定性和效率。
三、算法应用与业务落地:
1.负责将 AI 算法和模型应用于实际业务场景，解决业务痛点，创造业务价值；
2.与产品、业务团队紧密合作，深入理解业务需求，并提供 AI 技术解决方案；
3.负责 AI 系统的集成和部署，保障 AI 算法在实际应用中的稳定性和可靠性；
4.持续跟踪和评估算法在业务应用中的效果，并进行迭代优化。
四、技术探索与创新:
1.关注 AI 领域最新的技术发展趋势，积极探索和尝试新的算法和技术；
2.参与技术创新项目，例如前沿算法研究、新技术应用探索等；
3.参与技术分享和学术交流活动，提升团队整体技术水平和创新能力；
4.撰写技术专利和学术论文 (可选)，沉淀技术成果。
三年目标总任务
构建 AI 算法研发体系，实现技术与业务融合；模型性能、业务价值显著提升；形成核心技术成果，团队创新能力达行业领先。
第一年目标任务
1.完成 3 个前沿 AI 领域调研，输出报告；
2.设计 2 个创新算法模型，精度达行业基准；
3.现有模型推理速度提升 30%，资源消耗降 25%；
4.独立开发 3 个模型，准确率≥90%；
5.2 个模型落地，业务效率提升 20%；
6.模型迭代周期缩短 50%；
7.跟踪 2 个技术方向，输出可行性报告。
第二年目标任务
1.主导研发 2 项创新算法，申请 2 项专利；
2.算法复用率提升至 60%；
3.开发部署 5 个模型，平均准确率≥95%；
4.3 个新业务场景落地，业务收入增长 30%；
5.模型预警准确率达 80%；
6.开展 1 项前沿技术项目，形成原型；
7.发表 1 篇技术论文；
8.建立每周技术分享会机制；
9.团队协作效率提升 20%；
10.上传 100 + 份技术资料至共享平台。
第三年目标任务
1.突破 2 项行业技术瓶颈，形成 3 项核心技术；
2.算法研发效率提升 50%；
3.开发部署 8 个模型，平均准确率≥98%，关键场景≥99%；
4.5 个新业务领域规模化应用，业务收入占比 40%+；
5.每年孵化 3 个以上创新项目，至少 1 个商业化；
6.主导制定 1 项以上行业标准；
7.培养 3 名以上技术骨干。
工作地点
贵州省遵义市新蒲新区遵义金融商务中心（CBD）3号楼华锦铭盛大厦