专业要求
岗位要求
1.在深度学习、强化学习、多智能体等领域有深入的研究经验,能够提出简洁且有效的解决方案;
2.熟悉常见机器学习、深度学习算法;熟悉PyTorch/DeepSpeed框架,具备大模型训练调优经验;熟悉vllm/TensorRT-LLM等大模型框架的优先;
3.深入掌握以下至少两项技术方向:
多模态对齐:CLIP/BLIP等跨模态表征学习,图文相似度计算,模态缺失补全。
生成模型:扩散模型,或自回归式多模态生成技术。
高效训练:MoE架构、模型并行、梯度检查点、参数高效微调(PEFT)。
4.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。在ACL/CVPR/ICML等顶会发表过相关论文优先。