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平台运营部

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广东电力人工智能试验研究院有限公司

平台运营部

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人工智能研究岗

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无

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广东省广州市黄埔区

主要负责下列1-3工作方向之一： 1.平台建设开发方向，负责公司基础人工智能平台（训练推理、检验检测、对外运营等核心模块）的架构设计、功能开发与性能优化，主导分布式训练框架、高性能推理引擎、模型压缩与加速、异构算力调度等关键子系统的研发，负责公司级人工智能工具链的整体架构规划，设计并落地自动化检验检测流水线； 2.数据治理方向，统筹公司人工智能数据资产（图像、文本、语音、视频、多模态等）的样本集规划、采集、标注、质检、版本管理与生命周期治理，制定并持续优化数据质量、安全、合规与成本指标体系，制定科学的数据质量指标体系并定期评估、纠正数据质量问题； 3.软硬件测试评估方向，负责制定公司人工智能软硬件产品的测试流程、管理办法等相关机制，开发人工智能软硬件检验检测的自动化工具，实施人工智能软件、硬件产品检验测试工作； 4.完成公司交办的其他工作任务。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在广东电力人工智能试验研究院有限公司工作。

1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：电气类，计算机科学与技术类，软件工程类，网络安全类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，数学类，集成电路科学与工程类，统计学类，计算机类相关专业。或具备1年信息技术业务、信息技能工作经历。 3.年龄要求：一般不超过40周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满2年，硕士研究生、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

1.工作经验：具有3年以上AI平台或分布式系统核心开发经验优先，具有3年以上AI数据工程或数据集管理核心岗位经验优先，具备2年及上人工智能软硬件测试经验优先。 2.能力要求（满足下列条件之一即可）： （1）熟悉Python/Go/C++等语言，具备扎实的数据结构与算法功底；熟悉PyTorch/TensorFlow框架源码及分布式训练原理，能够定制或改写核心组件；熟悉Kubernetes、Docker、Kubeflow、Ray等云原生技术栈，熟悉GPU/NPU等异构资源调度与虚拟化（CUDA、ROCm、vGPU、MIG等）；熟悉NLP/CV/多模态大模型微调训练、强化学习训练、算法测评等相关技术； （2）熟悉数据合规与隐私保护，了解GDPR、CCPA、《个人信息保护法》等国内外法规，掌握数据脱敏、差分隐私、联邦学习、可信执行环境（TEE）等落地方法；熟悉数据标注流程与质量控制体系，熟练运用LabelStudio、CVAT、Prodigy、ScaleAI、AmazonSageMakerGroundTruth等平台；熟悉自动化质检（IoU、一致性检验、黄金集、交叉验证等）； （3）持有相关资质证书，如软件测评师（软考中级及高级）、ISTQB、CISP、CISSP、CISA和CISAW等认证资质优先；熟悉人工智能算力、算法、数据等相关的评测指标与评测方法。

系统内/外