其他要求
1.具备扎实的计算机视觉、机器学习、深度学习等相关领域知识,对自动驾驶感知(目标检测、多传感器融合、语义分割等)或规划控制(行为预测、轨迹规划、运动控制等)有深入理解,并在相关领域权威期刊或会议上发表过高水平学术论文;
2.博士研究方向为自动驾驶、人工智能、计算机视觉、机器人等相关方向;
3.具备优秀的算法实现与工程化能力,熟练掌握C++/Python等编程语言,熟悉Linux开发环境,具有扎实的数据结构与算法设计基础;
4.熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具有实际感知或规控算法开发经验者优先;
5.拥有较强的创新能力、执行能力、沟通协调能力和团队协作精神,能够高效推进项目进展;
6.曾作为项目负责人或骨干人员参与过国家级或省部级科研项目,具备一定的项目研发经验;
7.35周岁以下,获得博士学位不超过3年。