任职要求
1. 学历背景：计算机科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科毕业生需具备 3 年以上大模型 Agent 或智能交互领域工作经验）。 2. 核心技能： a. 精通大模型 Agent 核心技术原理，包括任务分解与规划、长短期记忆管理、工具调用策略设计，有基于 LLM（如 GPT、Qwen、LLaMA）开发 Agent 的实战经验。 b. 熟悉车载系统架构（如车载 OS、CAN 总线、车联网协议），具备 Agent 与车载硬件、软件服务集成开发的能力，了解车载场景下的数据安全与隐私保护规范。 c. 掌握决策算法（如强化学习、启发式搜索）、自然语言理解与生成技术，能独立设计 Agent 的交互逻辑与任务执行流程，提升用户交互的自然度与准确性。 d. 具备扎实的编程能力，熟练使用 Python/C++，精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，熟悉 Agent 开发工具链（如 LangChain、AutoGPT）及模型部署技术（如 TensorRT、ONNX）。 3. 项目经验： a. 有大模型 Agent 在特定领域（车载、智能终端、人机交互）的开发与落地经验者优先，曾主导或核心参与 Agent 从需求定义、架构设计到量产交付的完整项目周期。 b. 具备汽车座舱相关项目经验（如智能座舱交互系统、车载语音助手升级、座舱场景化服务开发），了解汽车行业合规要求（如功能安全 ISO 26262、信息安全 ISO/SAE 21434）者优先。 4. 综合素质： a. 具备较强的场景分析与需求转化能力，能从用户视角出发设计 Agent 功能，解决车载场景下的实际痛点问题。 b. 具备优秀的技术攻坚能力，能独立应对 Agent 开发中的架构设计、跨系统集成、性能优化等复杂问题。 c. 具备良好的团队协作与沟通能力，能与产品、硬件、软件团队高效协同，推动项目顺利落地；对汽车智能座舱领域有浓厚兴趣，愿意持续探索新技术与新应用。