任职要求
1. 学历背景：计算机科学与技术、人工智能、机器学习、深度学习等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科毕业生需具备 3 年以上相关工作经验）。 2. 核心技能： a. 精通大模型相关算法原理，包括 Transformer 架构、预训练模型（LLaMA、GPT、Qwen 等）微调（LoRA、QLoRA）、RLHF、提示工程等核心技术，有实际落地项目经验。 b. 熟练掌握多模态交互技术，具备语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）中至少两类技术的实战经验，了解多模态数据融合方法。 c. 熟悉车载环境特性，有汽车座舱、智能车载终端或嵌入式场景下模型部署经验者优先，掌握模型压缩（剪枝、量化）、推理加速（TensorRT、ONNX）等技术。 d. 具备扎实的编程能力，熟练使用 Python/C++，精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，熟悉分布式训练、模型部署工具链。 3. 项目经验： 有大模型在特定领域（车载、智能终端、人机交互）的算法设计与落地经验者优先，曾主导或核心参与大模型从预研到量产落地的完整项目周期。 4. 综合素质： a. 具备较强的问题分析与解决能力，能独立攻克复杂算法难题，有良好的技术前瞻性和创新意识。 b. 具备优秀的团队协作与沟通能力，能跨部门（硬件、软件、产品）高效协同推进项目。 c. 对汽车智能座舱领域有浓厚兴趣，愿意持续投入技术研发，承受一定的项目压力。