岗位要求
1.博士，教授一般要求45岁以下，副教授一般要求40岁以下，讲师一般要求38岁以下，成果特别突出的可适当放宽。
2.学科（专业）要求：电磁计算、雷达技术、计算机科学、数学、大数据、物理学、通信等相关方向；
3.研究方向（可选其一）：智能电磁计算、雷达通讯方向；数值计算和仿真模拟方向；数据驱动的物理信息计算方向；多模态大模型： 模型架构调研、设计和训练调优等；
4.经验要求（可选其一）：
①具有良好的数学和分析思维能力，有数学建模和数值分析经验，具备基础电磁、通信理论知识，具备电磁数据/通信信号仿真、模拟能力；在国际权威期刊上以第一作者发表过较高水平科研论文；能熟练使用matlab、python、C++等编程语言；
②精通使用至少一款主流的数值计算或仿真软件（如OpenFOAM、FEKO、MATLAB、COMSOL、StarCCM+、Fluent等），具备解决实际问题的能力；熟悉至少一门编程语言（如Python、C++等），有良好的编程习惯；能够实现数值软件的二次开发或定制功能；学习流体计算、空气动力学和材料计算等相关方向；
③熟练使用至少一款主流的传统数值软件（如MATLAB、COMSOL、Fluent、OpenFOAM等），具备解决实际问题的能力；熟悉至少一门编程语言（如Python、C++等），有良好的编程习惯及coding能力；能够实现数值软件的二次开发或定制功能；曾在相关行业或项目中成功应用传统数值软件，具备丰富的项目经验；有AI4PDE研究经验，熟悉PINNs、FNO、DeepONet或其他基于神经网络的数理方程求解;满足以上条件，熟悉PDE数值计算的基座模型训练者和泛化性研究者优先。
④接触过至少一种机器学习框架（MindSpore / PyTorch / Tensorflow 或其他自研框架），有过MindSpore开发经验的优先；熟悉Python等语言，有良好的编程习惯及coding能力，掌握模型训练、微调和压缩等技能；有相关领域的研究积累（作为主要作者发表过AAAI, IJCAI, ICLR，ICML, NIPS, KDD, CVPR, ICCV, ECCV等论文）；有做过AI4PDE的经验，熟悉PINNs、FNO、DeepONet等相关的神经网络模型;具有大模型语料库、benchmark数据集构建经验的优先。
5.其他：具有较强的独立科研能力、理论功底和动手能力；具有良好的学术道德、团队合作能力和严谨科学态度、身体健康、能胜任岗位的工作要求，并具有带领研究生开展科研工作的能力；具有较强的英语阅读和写作能力，具备一定的相关项目应用经历或经验，发表过相关领域的学术论文，且具备较高的学术水平；同等条件下，熟悉深度学习者优先。