岗位职责
AI编码实践与提效： 深度使用并主导GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等AI编程工具在团队中的集成与应用。 探索和制定AI编程的最佳实践、规范与工作流，将AI无缝融入需求分析、编码、调试、测试和重构等全研发环节。 量化评估并提升AI工具带来的开发效率、代码质量和团队产能。 提示工程与模型调优： 设计与优化面向代码生成、解释、重构的精准提示词（Prompt），构建可复用的提示词库。 针对特定技术栈或业务领域，对开源代码大模型（如Code Llama、DeepSeek-Coder）进行微调或优化提示策略，以提升生成代码的准确性和可用性。 内部工具与平台建设： 开发或集成内部AI编程辅助工具，如定制化的代码生成插件、自动化测试生成工具、智能代码审查助手、技术文档自动生成器等。 构建团队的知识库与代码库的智能问答系统，实现技术资产的高效查询与复用。 技术布道与团队赋能： 负责在团队内进行AI编程的培训、分享和布道，推动技术转型。 作为团队内的AI编程专家，为复杂技术问题提供创新的AI解决方案思路。 前沿探索与落地： 跟踪代码生成、程序合成、自主智能体等前沿技术，评估其在业务中的潜在应用场景并进行技术验证。 将可行的AI编程技术方案进行工程化落地，解决实际业务开发中的痛点。