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技术部

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技术部

具身智能算法工程师

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1.聚焦具身智能核心算法研发，重点围绕多模态融合（视觉/IMU/文本）、动态环境自适应、物理世界交互决策、人机协同等方向开展研究；2.基于现有视觉、大模型算法能力，迭代具身智能算法模型，优化模型在真实物理场景中的感知精度、决策合理性与执行稳定性；3.设计算法验证方案，搭建具身智能原型系统，开展仿真与真实场景测试，分析实验结果并迭代算法，提升模型性能与泛化能力；4.跟踪具身智能领域前沿技术（如神经符号系统、强化学习在具身场景应用），结合团队业务方向开展技术预研，输出创新性研究成果与技术方案；5.协同视觉、大模型、智能体开发团队，推动具身智能算法与现有技术栈融合，支撑算法从研究到原型验证的转化，为未来产品落地奠定基础。

计算机、人工智能、机器人学等相关专业

硕士研究生及以上

不限

1.硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、机器人学等相关专业优先，具备具身智能、计算机视觉、强化学习、大模型等领域研究或开发经验；2.熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，能独立设计与实现算法模型；3.在具身智能核心方向（多模态融合、动态决策、强化学习）有深入研究或实战经验，发表过顶会论文（如NeurIPS、ICML、CVPR）或有相关开源项目经验者优先；4.了解物理引擎（如MuJoCo、IsaacGym）使用，具备仿真场景搭建与算法验证能力；能结合真实物理场景需求，优化算法的工程化适配性；5.具备较强的科研思维、创新能力与问题解决能力，能承受研究压力，乐于探索未知领域；具备良好的跨团队沟通能力，能高效协同推进技术融合；6.应聘年龄：45周岁及以下。