职位信息
任职要求
精通AI核心技术:熟练掌握深度学习、机器学习等基础理论与算法,熟悉至少一种主流AI框架(TensorFlow/PyTorch),能够独立完成模型的设计、训练与优化。2、掌握数据处理与分析能力:精通数据清洗、特征工程、数据标注等全流程数据处理技能,能够针对AI+Fusion场景构建高质量数据集,并用统计学方法进行数据分析与验证。3、具有主动工作和学习能力、较强的沟通、协调及跨团队合作能力。
岗位职责
AI与聚变物理算法研发:聚焦AI技术在聚变装置中的应用,开发基于深度学习的等离子体控制算法等。2、数据驱动的聚变仿真与预测:利用机器学习处理聚变实验中的海量数据(如等离子体参数、能量输运等),构建高精度仿真模型,设计、指导实验。
福利待遇
按照上海科技大学相关规定执行,根据个人具体情况,提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。