职位信息
任职要求
学历背景：硕士及以上学历，数学、计算机、生物信息学、统计学、生物医学工程等专业优先。 核心能力：具备扎实的数学/计算机专业功底，精通生物统计学理论与常用算法。 技术水平：能够独立完成大队列代谢组数据分析，具备机器学习、深度学习或预测模型构建能力经验者优先。 加分项：具有代谢组学数据分析经验，或基础医学/临床医学背景，或临床队列研究经验。 综合素养：治学严谨、责任心强，具备良好的团队协作能力和中英文科研文档撰写能力。
岗位职责
拟招聘人员将深度参与“基础-临床”交叉研究，利用质谱代谢组学、生物信息学及数学建模手段，重点开展： 数据挖掘：针对临床大队列样本代谢组数据进行深度多维挖掘。 标志物筛选：筛选妇产科及代谢相关重大疾病的特征性生物标志物。 模型构建：构建代谢组学统计模型、临床风险预测模型及生物学逻辑建模。 转化研究：协助解析膜磷脂与甲硫氨酸代谢在疾病中的分子机制及其临床转化应用。
福利待遇
福利保障：享受浙江大学及附属医院完善的配套福利（如工会福利、年度体检等）。 科研支撑：深度参与国家级重大项目，直接使用顶尖代谢组学质谱平台与丰富的临床数据资源；导师提供一对一科研指导。 职业发展：支持参加高水平学术交流及专业技能培训；表现优秀者可优先推荐攻读博士学位，或支持晋升更高职级岗位。
薪资结构
薪酬标准：提供浙江大学规范化管理岗位，薪资参考浙江大学相关标准执行，根据应聘者资历待遇从优，具体面议。